SkillStack Lab 運営者の「スタック」です。
皆さんは日々増え続ける膨大な情報を前にして、どこから手をつければいいか迷うことはありませんか。
特に仕事やブログ運営をしていると、資料を読み解くだけで精一杯で、それを分かりやすく図解にまとめる余裕なんてなかなか持てないですよね。
実は最近、GoogleのAIツールであるnotebooklmのインフォグラフィック機能がアップデートされ、誰でも簡単に視覚的な要約が作れるようになったんです。
この記事では、話題のNanoBananaというキーワードの背景や、画像生成機能を駆使したスライド作成、そして具体的な使い方について詳しく解説していきます。
著作権や商用利用といった気になるポイントもしっかりカバーするので、情報整理の効率を劇的に上げたい方はぜひ最後までお付き合いください。
- NotebookLMのStudioパネルを使ったインフォグラフィックの具体的な作成手順
- 画像生成エンジンNanoBananaの正体と高品質な図解を引き出すプロンプト術
- CanvaやNapkin AIといった外部ツールと連携してデザインをブラッシュアップする秘訣
- SEO効果を高めるための視覚化戦略と将来的な動画生成機能の展望
NotebookLMのインフォグラフィック作成術
情報過多の時代において、テキストを「読む」だけでなく「見る」だけで理解させる技術は、ビジネスにおいてもブログ運営においても必須のスキルになりつつあります。
NotebookLMの新機能である「インフォグラフィック生成」は、まさにその課題を解決する画期的なアプローチです。
単なるお絵描きAIではなく、あなたが用意した資料（ソース）を徹底的に読み込んだ上で図解化してくれるため、情報の正確性が高いのが最大の特徴ですね。
ここでは、その基本的な作り方から設定の勘所まで、一歩踏み込んで解説します。
Studioパネルの使い方と図解作成手順
NotebookLMの画面右側に新しく実装された「Studio（スタジオ）」パネルは、インプットした情報を「アウトプット」へと昇華させるための専用ワークスペースです。
従来のチャット形式は対話を通じて理解を深めるものでしたが、Studioパネルは「資料として完成させること」に特化しています。
まさに、あなたの専属デザイナーが控えているような感覚ですね。
具体的な作成ステップ
まずは、解析のベースとなる資料（PDF、Googleドキュメント、テキストファイル、YouTubeのURLなど）をソースとしてアップロードします。
ソースが読み込まれたら、Studioパネル内にある「Infographic」ボタンをクリックしましょう。
これだけで、AIがソース内の重要トピックを抽出し、論理的なつながりを持たせたデザイン案を提示してくれます。
生成されたインフォグラフィックの精度を高めるには、ソースをアップロードする前に、不要なヘッダー・フッター情報や広告テキストを削除しておくのがコツです。
AIが「何が本質的な情報か」を判断しやすくなります。
NanoBananaと画像生成エンジンの仕組み
SNSやテック系のコミュニティで最近ささやかれている「NanoBanana（ナノバナナ）」という単語。
実はこれ、NotebookLMの画像生成や図解化を支えているGemini 2.5 Flash Image系モデルのコードネーム、あるいはコミュニティ内での愛称だと言われています。
私も初めて聞いたときは「なぜバナナ？」と思いましたが、このエンジンの実力は凄まじいです。
日本語レンダリングの進化
これまでの画像生成AIは「絵は得意だけど、画像内の文字はぐちゃぐちゃになる」というのが当たり前でした。
しかし、このGeminiベースのエンジンは、日本語を含むテキストを画像内に正確に配置する能力が飛躍的に向上しています。
単に「かっこいい図」を作るだけでなく、「読んで理解できる図解」を生成できるようになったのは、実務において大きな進歩ですね。
プロンプトで高品質な図解を作成するコツ
NotebookLMのインフォグラフィック生成には「カスタマイズ（鉛筆アイコン）」の項目があり、ここに追加の指示を書き込むことができます。
これを使いこなせるかどうかが、凡庸な図解になるか、プロ級の資料になるかの分かれ道です。
プロンプトエンジニアリングと言うと難しく聞こえますが、要は「誰に何を伝えたいか」を具体的に言語化するだけで大丈夫です。
効果的な指示の例
例えば、「プロのプレゼン資料作成者の視点で、3つのメリットを比較するレイアウトにして。背景は白、アクセントカラーは青で、清潔感のあるデザインをお願いします」といった指示です。
このように「役割」「構成」「配色」をセットで伝えると、AIは迷うことなくあなたの理想に近いアウトプットを出してくれます。
「文字を少なめに、アイコンを多用して視覚的に説明して」といった、情報の「密度」に関する指示も非常に有効です。
スライド形式や縦横比を調整する方法
インフォグラフィックをどこに掲載するかによって、最適なサイズは異なります。
NotebookLMでは、出力時のアスペクト比を選択できるので、デバイスや媒体に合わせた「スライド」としての最適化が可能です。
| アスペクト比 | 名称 | 活用のメインシーン |
|---|---|---|
| 16:9 | Landscape | PCでの閲覧、プレゼン資料、YouTubeの解説スライド |
| 9:16 | Portrait | スマホでの閲覧、Instagramストーリーズ、LINEでの共有 |
| 1:1 | Square | Instagramフィード投稿、ブログのアイキャッチ画像 |
特に最近はスマホでブログを読む人が増えているので、Portrait（縦長）形式で作成すると、スクロールの手を止めずに情報を吸収してもらいやすくなりますね。
PC向けの資料ならLandscape（横長）を選ぶのが定石です。
著作権や商用利用とプライバシーの注意点
非常に便利なツールですが、ビジネスで使う以上、権利関係とセキュリティは無視できません。
まず著作権についてですが、AIが自動生成した画像そのものには、現時点では「創作的寄与」が認められず、著作権が発生しないという見解が一般的です。
ただし、あなたがプロンプトを工夫し、生成後に加工を行った場合は、その全体が著作物として認められる可能性があります。
他者の著作物をソースとして読み込ませる場合は、あくまで自分自身の理解や「引用」の範囲内に留めるよう注意してください。
ソースそのものの権利を侵害するような使い方は厳禁です。
また、プライバシーについても注意が必要です。
Googleの一般ユーザー向け利用規約では、入力したデータがモデルの改善（学習）に利用される場合があります（出典：Google NotebookLM ヘルプセンター）。
機密性の高い社外秘資料を扱う場合は、データが学習に使われないことが保証されている「Gemini for Google Workspace（旧Duet AI）」などの法人向けプランの検討をおすすめします。
NotebookLMのインフォグラフィック活用法
NotebookLMで出力されたPNG画像は、それだけで完成品とするには少しもったいないです。なぜなら、AIが生成した画像は「編集」が難しいからです。
そこで、外部のツールを組み合わせる「ハイブリッド・ワークフロー」を取り入れることで、情報の鮮度とデザインの質をさらに高めることができます。
Canvaとの連携でデザインを編集する手法
デザインの微調整において、世界中で愛されているCanvaとの連携は最強の組み合わせと言えます。
NotebookLMで作ったインフォグラフィックをCanvaにアップロードし、その上からテキストボックスを重ねたり、自社のロゴを配置したりすることで、一気に「公式資料」としての格が上がります。
マジックグラブの活用
CanvaのAI機能「マジックグラブ」を使えば、NotebookLMが生成した画像の中から「アイコンだけ」や「特定のイラストだけ」を抜き出して移動させることが可能です。
これにより、AIが作った素材を活かしつつ、レイアウトは人間が100%コントロールするという、まさに「AIと人間の共作」が簡単に実現できます。
Napkin AIを活用した論理構造の視覚化
インフォグラフィックが「全体的な要約」なら、Napkin AIは「個別の論理構造」を可視化するのに向いています。
NotebookLMに膨大なテキストを要約させ、その要約文をNapkin AIにコピー＆ペーストしてみてください。
ボタン一つで、その文章の構造（原因と結果、プロセスの流れ、ベン図など）を美しいベクター画像に変換してくれます。
複雑な技術解説や、複数の要素が絡み合うビジネスモデルの説明など、NotebookLMの画像生成だけでは表現しきれない「細かな論理のつながり」を補完するのに最適なツールですよ。
Mermaid.jsによる正確な図解の作成
もしあなたが「1ピクセルの狂いも、情報のミスも許されない」という正確性を重視するなら、画像生成に頼るのではなく、Mermaid.jsという作図コードを出力させるのが正解です。
NotebookLMのチャット欄に「このソースの内容を、Mermaid.jsのフローチャート形式のコードで書き出して」と依頼しましょう。
コードで作るメリット
生成されたコードをNotionやGitHub、あるいは無料のMermaid Live Editorに貼り付けると、幾何学的に正しい図解が生成されます。
画像生成AIのような「文字の間違い」が起こり得ないため、エンジニアリングのドキュメントやシステムの運用フロー図など、正確さが命のシーンではこれが一番信頼できます。
コード形式なので、後から一部の文言を書き換えるのも一瞬です。画像を作り直す手間を考えれば、非常に効率的ですね。
滞在時間を向上させるSEOコンテンツ戦略
私のようなブログ運営者にとって、インフォグラフィックは強力なSEO武器になります。Googleの評価基準において、読者がページにどれくらい留まったかを示す「滞在時間」は非常に重要です。
文字がびっしり詰まった記事でも、冒頭に「この記事を30秒で理解できるインフォグラフィック」を置くことで、読者の離脱を防ぎ、読み進める意欲を高めることができます。
また、高品質な独自の図解は、他のサイトから「この記事の図が分かりやすい！」と引用される確率を高めます。
これが自然な「被リンク」の獲得につながり、検索順位（ドメインパワー）の向上に大きく貢献するのです。まさに「見て得する」コンテンツ作りが、SEOの近道と言えるでしょう。
動画化されるVideo Overviewの将来性
今のところNotebookLMは「音声」と「画像」の生成がメインですが、開発の最前線では「Video Overview」、つまり動画による解説生成が進められています。
これは、アップロードした資料をもとに、AIアバターや動的なスライドが自動で動きながら解説してくれる機能です。
これが実装されれば、静止画のインフォグラフィックが「動き出す」ことになります。
テキストから静止画へ、そして動画へ。
情報の受け取り手はどんどん楽になりますが、発信者側としては、いかに「ベースとなる情報（ソース）」を正しく、価値あるものにするかが、これまで以上に問われる時代になるでしょう。
今のうちにNotebookLMで情報を構造化するトレーニングをしておくことは、将来の動画AI時代への備えにもなります。
NotebookLMのインフォグラフィックまとめ
さて、今回はNotebookLMのインフォグラフィック機能を軸に、その作成術から外部ツールとの連携、そして未来の展望まで幅広くお伝えしてきました。
このツールは、単に「時短ができる」だけのものではありません。
自分の頭の中にある断片的な知識を、AIという鏡を通すことで、客観的で分かりやすい「形」に整えてくれる、最高の知的思考パートナーなんです。
最初は思ったような図解が出ないこともあるかもしれません。
でも、そこでプロンプトを少し変えてみたり、ソースの整理をしてみたりする試行錯誤こそが、あなたの「伝える力（ビジュアル・リテラシー）」を磨いてくれます。
AIに丸投げするのではなく、AIと一緒に作り上げる感覚を楽しんでみてください。最新のアップデート情報や正確な仕様については、必ずGoogleの公式アナウンスを確認するようにしましょうね。
この記事を読み終えたら、ぜひ一度NotebookLMを開いて、あなたの手元にある資料をインフォグラフィックに変えてみてください。
言葉だけでは届かなかったあなたのアイデアが、鮮やかな形になって誰かに届く瞬間が、きっとすぐにやってくるはずです。
SkillStack Labでは、これからも皆さんのスキルアップに役立つAI活用術を追いかけていきます。また次の記事でお会いしましょう！
AIツールは「触ってみて初めて価値がわかる」ものです。まずは難しく考えず、一つ図解を作ってSNSに投稿してみることから始めてみませんか？
ご意見や「こんな図が作れたよ！」という報告があれば、ぜひコメントで教えてください。あなたのクリエイティビティを心から応援しています！
