SkillStack Lab 運営者のスタックです。
Googleが提供するNotebookLMは、複雑な資料を一瞬で構造化してくれる本当に便利なツールですよね。
でも、生成されたマインドマップを見て、項目を自分なりに書き換えたい、あるいは枝の繋がりを整理し直したいと感じたことはありませんか。
ネットでnotebooklmのマインドマップの編集方法を探している方も多いと思いますが、実は画面上で直接ノードを操作する機能は今のところ備わっていないんです。
私自身も最初は戸惑いましたが、外部ツールやエクスポート機能を賢く使うことで、この不便さは簡単に解消できることに気づきました。

この記事では、NotebookLMで作ったマインドマップを思い通りにカスタマイズするための具体的な手順や、XMindやMiroといった外部アプリへデータを橋渡しして編集する方法について詳しく解説します。
AIが作った土台をベースに、自分の思考をさらに深めるための「攻め」のワークフローを一緒に見ていきましょう。
- NotebookLMのマインドマップが直接編集できない理由と設計思想
- Markdown形式でデータを抽出して外部ツールへ取り込む具体的手順
- プロンプト指示によってマインドマップの構造を再生成させるテクニック
- XMindやObsidianなど人気ツールとの最適な連携ワークフロー
NotebookLMのマインドマップの編集の仕様
まずは、NotebookLMの標準機能で「何ができて、何ができないのか」を整理しておきましょう。
ここを理解しておくと、無理に画面上で編集しようとして消耗することがなくなりますよ。
AIの根拠付けを優先する設計思想の背景
NotebookLMを使っていて一番もどかしいのが、表示されたノード(箱)のテキストを直接書き換えたり、ドラッグして移動させたりできないことですよね。
私も最初は「なんでこんなに不便なんだろう?」と不思議に思っていました。
ハルシネーション(AIの嘘)を防ぐ「グラウンディング」
でも実はこれ、「ソース(情報源)への忠実さ」を守るための意図的な仕様みたいなんです。NotebookLMの最大の特徴は、回答の根拠が必ずアップロードした資料のどこにあるかを示してくれる点にあります。
もしユーザーが自由に図を編集して言葉を書き換えてしまうと、その内容が元の資料に基づいたものなのか、ユーザーの創作なのかが区別できなくなってしまいますよね。
そのため、2025年3月に実装されたマインドマップ機能も、あくまでソースの「可視化」に特化した作りになっています。
NotebookLMのマインドマップは、編集可能な「お絵描きツール」ではなく、ソースの整合性を保つための「読み取り専用ビューア」であると理解するのがスムーズです。

モバイルアプリ版の機能制限と操作性の課題
外出先でスマホからマインドマップを確認したい時もありますが、残念ながらモバイルアプリ版ではデスクトップ版ほどの自由度はありません。
Googleの公式ヘルプでも、モバイルアプリでは一部の機能がサポートされていないことが明記されています。(出典:Google Help『Use Mind Maps in NotebookLM』)
画面サイズとUIのトレードオフ
大きな画面であれば複雑な分岐も把握しやすいですが、スマホの画面だとどうしても表示が小さくなってしまいます。
現時点では、モバイル版は「生成された内容をサッと確認する」あるいは「音声オーバービューを聴く」といった使い方がメインで、マインドマップを本格的に活用したりエクスポートしたりするのはPC環境が必須だと言えそうです。
全ノードを展開してMarkdownを抽出するコツ
「編集できないなら、データを外に持ち出せばいい」というのが現時点でのベストな解決策です。その鍵を握るのがMarkdown(マークダウン)形式でのコピーです。
ここで一つ大きな注意点があります。NotebookLMの画面上で「Markdownとしてコピー」を押すとき、「閉じているブランチ(+マークがついたままの項目)」の情報はコピーされないという仕様があるんです。
隠れた情報のコピー漏れを防ぐ手順
全ての情報を持ち出すためには、面倒ですが一度全ての「+」をクリックして、末端の枝まで表示させた状態でコピーボタンを押す必要があります。
これ、意外とハマるポイントなので気をつけてくださいね。抽出したデータが不完全だと、外部ツールに移した時にスカスカな図になってしまいます。

Chrome拡張機能で効率的にエクスポートする
手動で全部の枝を開くのが面倒な場合は、有志が開発しているChrome拡張機能を探してみるのも一つの手です。
セキュリティ面でのチェックポイント
「NotebookLM Mind Map Exporter」のようなツールを使えば、ワンクリックで全ての階層を展開し、そのまま編集可能なデータとして抽出できることがあります。
ただし、これらはGoogle公式のツールではないため、セキュリティやプライバシーの観点から、導入は自己責任で行うようにしてください。
特に機密性の高い資料を扱っている場合は、手動でコピーする方が安心かなと思います。
編集できない問題を解決する外部ツール連携
NotebookLMで構造を抽出したら、次はそれを「編集可能な状態」にしてくれるツールに渡しましょう。
この工程を挟むことで、AIの分析力と人間の創造力を融合させることができます。
| ツール名 | 主な特徴 | 連携のしやすさ |
|---|---|---|
| XMind | マインドマップ専用の高機能ソフト。装飾も自由。 | ★★★★★ |
| Miro | オンライン共有が得意。チームでブレスト向き。 | ★★★★☆ |
| Obsidian | 思考のストックに最適。長期的なナレッジ管理向け。 | ★★★★★ |
なぜ単体完結より外部連携が効率的なのか
AIツール単体ですべてを完璧にこなそうとすると、かえって機能不足に悩まされることが多いです。
NotebookLMは「情報の整理」に特化させ、編集やデザインは「餅は餅屋」で専用ツールに任せる。
この分業体制こそが、デジタルツールを使いこなすためのスキルスタックの極意だと言えますね。

NotebookLMのマインドマップの編集連携術
ここからは、実際に私が試してみて「これは使える!」と感じた具体的な連携ワークフローをご紹介します。
あなたのライフスタイルや仕事のスタイルに合わせて選んでみてください。
XMindにインポートして階層構造を自在に操る
一番おすすめなのが、マインドマップ専用ソフトの「XMind」を使う方法です。
NotebookLMで出力したMarkdownテキストをファイル(.md)として保存し、XMindの「インポート」機能から読み込むだけで、一瞬できれいな図が出来上がります。
Markdownファイルを読み込む具体的な手順
読み込んだ後は、トピックをドラッグ&ドロップで入れ替えたり、色を変えたり、自分のアイデアを追記したりと、文字通り「自由自在」に編集できます。
特に、クライアントへの提案資料やブログの構成案を作る時などは、この流れが一番スムーズですね。プロンプトエンジニアリングの基本を学んでいる方なら、AIの出力をどう加工するかの重要性がよく分かるはずです。
XMindは無料版でも十分な機能がありますが、PDF出力などを頻繁に行うなら有料版を検討してもいいかもしれません。まずは無料版で、NotebookLMとの相性を確かめてみるのが賢いスタートです。
Miroを活用したチームでの共同編集と図解化
仕事でチームメンバーと一緒にアイデアを練りたいなら、オンラインホワイトボードの「Miro」が最強です。
付箋やコメント機能で思考を多角化する
Miroには、テキストからマインドマップを自動生成する機能があります。NotebookLMからコピーした構造をMiroに貼り付けて変換すれば、付箋を貼ったり矢印を引いたりしながら、さらに深い議論ができるようになります。
「AIが整理してくれた土台」を「人間の集団知」でブラッシュアップする感覚ですね。リモートワーク中心の職場なら、これ以上に強力な連携はありません。
Obsidianで永続的な知識ベースを構築する
研究者やライターの方など、長期的に知識を蓄えたいなら「Obsidian」との連携が面白いですよ。
思考を整理して資産化する方法については、別の記事でも詳しく触れたいと思っています。
Canvas機能を使ったマインドマップのノート化
ObsidianはMarkdownファイルを扱うのが得意なアプリですが、「Canvas」機能を使うと、テキストデータを視覚的なマップとして表示・編集できます。
NotebookLMで作った一時的なマップをObsidianに取り込むことで、他の過去のメモとリンクさせて「自分だけの知識ネットワーク」の一部に組み込むことができるんです。
バラバラだった情報がつながる瞬間は、本当に快感ですよ。

Mermaid記法とプロンプトで構造を制御する
ちょっと上級者向けのテクニックですが、NotebookLMのチャット欄で「Mermaid(マーメイド)記法で出力して」と指示するのも有効です。
Live Editorを使ったプレビューと修正
Mermaidとは、テキストでフローチャートや図解を書くための共通規格のようなものです。
これを使うと、標準のマインドマップ機能よりもさらに細かく構造を指定したり、プロセスの流れ図を作らせたりすることが可能になります。
出力されたコードを「Mermaid Live Editor」などのWebサイトに貼り付ければ、その場で図が表示され、テキストベースで細かなラベル修正も行えます。
VS CodeとMarkmapで爆速の編集環境を作る
エンジニアの方や、普段からコードエディタを使っている方なら、VS Codeの拡張機能「Markmap」を使うのが一番速いかもしれません。
AIツールを仕事効率化に活かす方法を探しているプロフェッショナルには、ぜひ試してほしい環境です。
Markmapによる瞬時のビジュアル確認
NotebookLMからコピーしたMarkdownをVS Codeに貼り付けると、右側のプレビュー画面にリアルタイムでマインドマップが表示されます。
マウスを使わずキーボードだけでガシガシ構造を書き換えていけるので、思考のスピードを落としたくない時には最高の選択肢になります。
エンジニア特有の「テキストですべてを完結させたい」という欲求を完璧に満たしてくれますね。


まとめNotebookLMのマインドマップの編集術
ここまで見てきた通り、NotebookLMのマインドマップの編集に関する悩みは、「抽出(NotebookLM)」と「加工(外部ツール)」の役割分担を明確にすることで解消されます。
AIは膨大な資料を読み解いて構造化するのが得意ですが、最終的にそれをどう使い、どう表現するかは私たちの手に委ねられています。
今回紹介したMarkdownのエクスポートや各種ツールとの連携を試して、自分にぴったりのワークフローを構築してみてください。
AIを単なる「回答マシン」としてではなく、自分の思考を広げる「パートナー」として使い倒すことが、これからの時代に求められるスキルだと私は確信しています。
今回ご紹介したツールや手法は、2026年現在の一般的な活用例に基づいています。NotebookLMは進化が非常に早いため、最新の機能アップデートについては必ずGoogleの公式サイトを確認するようにしてくださいね。
また、外部ツールの利用規約やデータ取り扱いについても、ご自身の環境に合わせて適切にご判断ください。
それでは、AIを味方につけて、あなたの「スキルスタック」をさらに加速させていきましょう!
NotebookLMマインドマップを画像ではなくHTMLで保存する方法 この動画では、NotebookLMのマインドマップを単なる画像としてではなく、より再利用しやすいHTML形式で保存・出力するテクニックが具体的に解説されており、編集性を高めたい方にとって非常に参考になります。
