生成AIプロンプトの例や文章作成のコツを解説！テンプレート付

SkillStack Lab 運営者の「スタック」です。

最近は仕事でもプライベートでもAIを使わない日がないくらいですが、いざ指示を出そうとすると意外と難しいなと感じることがあります。

生成AIのプロンプトの例や文章の書き方で迷っている方も多いのではないでしょうか。特に初心者の方は、どう伝えれば自分の思い通りの結果が返ってくるのか、そのコツを掴むまでが少し大変ですよね。

ネットで書き方を調べても難しい用語ばかりが出てきたり、テンプレートをそのまま使ってみたけれど、なんだか求めているものと違う文章になってしまったり。

私自身、いろいろなツールを試しながら、どうすればもっと楽に質の高いアウトプットが出せるのか日々研究しています。

この記事では、私が実際に試して「これは使える！」と感じた具体的な例を交えながら、明日からすぐに役立つノウハウを共有しますね。

実務に役立つ生成AIプロンプトの例や文章の作り方

生成AIを効率的に使いこなすためには、単なる「命令」ではなく、AIが理解しやすい「構造」を持たせることが非常に重要です。

日常的な業務からクリエイティブな作業まで、質の高い回答を引き出すための具体的なアプローチを深掘りしていきましょう。

初心者が最初に覚えるべきプロンプトの書き方のコツ

AIへの指示で一番大切なのは、「具体的かつ明確に伝えること」かなと思います。

人にお願いする時と同じで、背景がわからないとAIもどう答えていいか迷ってしまうんですよね。まずは以下の3つの要素を意識してみてください。

プロンプトに含めるべき3大要素

• 役割（ペルソナ）：「あなたはプロのライターです」など、立場を指定する
• 具体的な指示：「〜を要約してください」「〜の返信案を作って」など明確な動詞を使う
• 出力形式：「箇条書きで」「300文字以内で」など、見た目の指定をする

曖昧さを排除する「情報の具体化」

例えば「面白い記事を書いて」という指示は、AIにとって非常に曖昧です。何を「面白い」と感じるかは人それぞれだからですね。

そこで、「20代のITエンジニアが、週末に試したくなるような最新ガジェットの紹介記事を書いて」と条件を付け加えます。

このように、ターゲットや目的を具体的に設定することで、AIは膨大なデータの中から最適な情報を選び取れるようになります。

ステップ・バイ・ステップでの思考

複雑なタスクを依頼する場合は、「ステップ・バイ・ステップで考えてください」という魔法の言葉を付け加えてみてください。

これだけで、AIが論理的な思考プロセスを経てから結論を出すようになるため、計算ミスや論理の飛躍を防ぐことができます。

深津式プロンプトで指示を構造化し精度を高める方法

もっと精度を上げたい時に私がよく参考にしているのが、Noteの深津さんが提唱された「深津式プロンプト」です。

これは指示を「命令書」の形式に整える方法で、AIが迷う隙を与えないのが凄くいいなと感じています。私もこの型をベースに自分なりにアレンジして使っています。

構造化のメリット

文章でダラダラと指示を書くよりも、項目ごとに分けて記述することで、AIは「どの部分が命令」で「どの部分が制約」なのかを正確に判断できます。

これにより、意図しない出力（ハルシネーション）の発生率を下げることが可能になります。国内でも多くの企業がAI活用のリテラシー向上に取り組んでおり、こうした構造化の技術は必須スキルになりつつありますね（出典：総務省『令和5年版 情報通信白書』）。

深津式プロンプトの基本骨組み

# 命令書 制約条件 入力文 出力文 このように、シャープ（#）を使ってセクションを分けるのがポイントです。

テンプレート集を活用してルーチュンワークを時短する

毎回ゼロから指示を考えるのは大変なので、よく使うパターンはテンプレートにして保存しておくのが賢いやり方かなと思います。

私自身、自分用の「プロンプト集」を作って、それを辞書登録したり、Notionにまとめたりしてコピペで使っています。これだけで、毎日の細かなメール作成や資料の構成案作りが驚くほど楽になりますよ。

テンプレート化すべきタスクの例

タスク名	テンプレートに含める内容
ブログ構成案	ターゲット、キーワード、H2/H3の数、トーン
英文メール添削	ビジネス/カジュアルの指定、文法の修正、より自然な表現の提案
コードレビュー	プログラミング言語、セキュリティチェック、最適化の提案

会議議事録や日報作成を自動化する実用的な構成案

仕事で一番「助かる！」と感じるのは、やっぱり議事録や日報の作成じゃないでしょうか。

録音データの文字起こしや、その日のメモをガサッとAIに渡して、「以下のメモから、決定事項とToDoを抽出して議事録にまとめてください」と指示するだけで、かなり形になります。

私はこれをやってから、会議後のデスクワークが格段に減りました。

さらに一歩進んだ議事録指示

単に要約させるだけでなく、「誰が、いつまでに、何をやるか」を明確にした表形式での出力を指定するのがコツです。

また、「議論が紛糾したポイント」や「次回の検討事項」を個別に抽出させることで、参加できなかったメンバーへの共有精度も格段に高まります。

謝罪文や営業メールの作成を効率化する指示文章

ちょっと書きにくい謝罪メールや、構成に悩む営業メールも、AIは得意分野です。状況を素直に伝えて、「誠実なトーンで作成して」とお願いすれば、ベースとなる文章を数秒で作ってくれます。

人間だと感情が入って筆が止まってしまう場面でも、AIなら冷静にビジネスマナーに則った案を出してくれます。

メール作成時の運用ルール

AIは非常に丁寧な文章を作ってくれますが、時には少し大袈裟になりすぎることもあります。そのまま送るのではなく、必ず自分の言葉で最終チェックを行うことが大切です。

また、具体的な社名や個人名、機密性の高いプロジェクト名などは、伏せ字にするかダミーデータに置き換えて入力するようにしましょう。

企画書作成をサポートするプロンプトの具体的な例

「新しいプロジェクトのアイデアが欲しい」という時も、AIは最高の壁打ち相手になってくれます。

私はよく「この企画の弱点を5つ指摘して」とか「もっと面白くするためのアイデアを3つ提案して」といった指示を出して、自分の思考を広げるのに使っています。

自分一人だとどうしてもバイアス（偏り）がかかってしまいますが、AIはフラットな視点でフィードバックをくれるのが面白いですね。

企画の「壁打ち」プロンプト例

「あなたは戦略コンサルタントです。私が提案する『地方創生アプリ』の企画案に対して、市場性、実現可能性、競合優位性の3つの観点から厳しく批判してください。

その後、それぞれの課題を克服するための解決策を提案してください」といった指示です。このようにあえて「批判して」と頼むことで、企画の詰めが甘い部分を事前につぶすことができます。

生成AIプロンプトの例や文章を改善する応用リサーチ

基本をマスターしたら、次はさらに一歩踏み込んだ使い方にチャレンジしてみましょう。マーケティングや執筆のクオリティを一段階上げるためのテクニックを紹介します。

ここからは、プロンプトを「エンジニアリング」する感覚で楽しんでみてください。

ペルソナ設定を深掘りし顧客の潜在ニーズを分析する

ターゲットとなる読者や顧客が「どんなことに悩んでいるのか」をAIと一緒に分析するのも有効です。

「30代の会社員で、副業に興味があるけれど時間がない人」といった具体的なペルソナをAIに設定させ、その人の悩みを出してもらうんです。

自分で考えるよりも、AIの方が意外な切り口を見つけてくれることがあります。

N=1のインサイトを擬似体験する

ペルソナを設定した後に、「この人物になりきって、今の生活で一番不満に思っていることを日記形式で書いてください」と指示してみてください。

これにより、そのターゲットが日常のどんなシーンで痛みを感じているのかがイメージしやすくなります。この手法は、商品開発やコンテンツ制作において非常に強力な武器になります。

キャッチコピーを大量生成しブログ記事の質を高める

ブログのタイトルやキャッチコピー案をAIに10個、20個と出させて、その中から良いとこ取りをする方法もおすすめです。自分では思いつかないような言葉の組み合わせが出てくるので、記事の魅力を伝える力が強まります。

私も「これは！」と思うコピーが出るまで、何度も条件を変えて回すことがあります。

訴求軸	プロンプトへの追加指示	期待できる効果
機能訴求	「AIの自動化の凄さを強調して」	実用性を重視する層に響く
感情訴求	「朝の目覚めの爽快感を表現して」	ベネフィットを直感的に伝える
恐怖訴求	「今のままでは損をする警告を入れて」	緊急性を感じさせ行動を促す

SEOに強いPREP法を用いた文章作成のコツ

論理的で分かりやすい文章を書くなら、PREP法（結論・理由・具体例・結論）を指定して書かせるのが一番確実です。プロンプトの中に「PREP法で書いてください」と一言入れるだけで、読者が納得しやすい構成になります。

SEOの観点からも、結論が先に来る構成は検索ユーザーのニーズにマッチしやすく、評価が高まりやすい傾向にあります。

PREP法の実践的な指示出し

「結論（Point）から始め、その理由（Reason）を述べ、具体的な事例（Example）で補足し、最後にもう一度結論（Point）で締めてください。

各セクションには小見出しを付けてください」と指示します。これだけで、そのままブログの草案として使えるレベルの文章が生成されますよ。

ハルシネーションを改善し精度を上げるリファイン術

AIは時々、もっともらしい嘘（ハルシネーション）をつくことがありますよね。

これを防ぐためには、回答が出た後に「その根拠を教えて」と追加で質問したり、「知らないことは知らないと言って」と最初から制約をつけておくのがコツです。

一度の指示で完璧を求めず、何度もやり取りをして磨き上げる「対話」の姿勢が大切ですね。

情報の取り扱いに関する重要事項

生成AIが提供する情報は必ずしも正確とは限りません。特に費用、健康、法律、安全に関わる重要な情報を扱う際は、必ず公式サイトや公的機関の一次情報を確認し、最終的な判断は専門家に相談するようにしてください。

AIはあくまで「効率化のツール」であり、情報の正確性を保証するものではないという認識を忘れずに持ちましょう。

生成AIプロンプトの例や文章を使いこなすまとめ

ここまで、実務で使える生成AIプロンプトの例や文章作成のノウハウについて見てきました。

プロンプトエンジニアリングと言うと難しく聞こえますが、結局は「AIというパートナーに、どうすればもっと上手く伝えられるか」を考える楽しいプロセスなんですよね。

私も最初は苦労しましたが、コツを掴んでからは仕事のスタイルが180度変わりました。

完璧な指示を一度で出そうとしなくて大丈夫です。返ってきた答えを見て「もうちょっとこうして」「別の言い方で」と会話するように調整していくのが、一番の近道かなと思います。

皆さんもぜひ、楽しみながらAIを使いこなして、自分のスキルをどんどんスタックしていってください！