SkillStack Lab 運営者の「スタック」です。
最近はAIツールの進化が早すぎて、どのツールをどう使い分ければいいのか迷ってしまいますよね。
特に注目されているNotebookLMとNotionの比較については、自分のワークスタイルにどちらが合っているのか、料金プランの違いや具体的な活用シーンの差が気になっている方も多いのではないでしょうか。
日本語対応が大幅に進んだことで国内ユーザーも一気に増えましたが、情報を扱う上での安全性やデータの学習ポリシー、さらには既存ツールからの移行のしやすさについても知っておきたいポイントかなと思います。
この記事では、私が実際に両方のツールを使い倒して感じたそれぞれの強みや、リサーチとストックを両立させるための判断基準を詳しくまとめました。
最後まで読んでもらえれば、今のあなたにとって最適な情報整理のパートナーがはっきりと見つかるはずですよ。
- 情報の保存と構造化に長けたNotionと深い分析を得意とするNotebookLMの違い
- 日本語での利用感やNotebookLM独自の音声概要機能がもたらす体験
- 個人とチームで大きく変わる料金体系と納得のコストパフォーマンス
- ビジネス利用で最も重要視すべきセキュリティとデータの安全性
NotebookLMとNotionの比較でわかる特徴の差
まずは、これら2つのツールがどのような設計思想で作られているのか、その根本的な違いを見ていきましょう。
表面的な機能の有無以上に、「何のために使うツールなのか」を知ることで、日々の作業効率は劇的に変わります。
構造化に強いNotionと分析のNotebookLM
Notionは、自由自在に情報を組み立てられる「情報のレゴブロック」のような存在です。テキスト、画像、動画、そして強力なデータベース機能を組み合わせることで、自分専用のWikiやタスク管理システムを構築できます。
情報を特定の場所に整理して、長期間ストックしていく「情報のOS」としての役割を担うのが得意ですね。
一方、NotebookLMは「情報のプロセッサー（処理装置）」です。整理整頓された場所を作るのではなく、手元にあるバラバラな資料をAIに読み込ませて、そこから必要な答えを導き出すことに特化しています。
まさに「考えるためのインテリジェンスな作業場」といった雰囲気で、ユーザーが情報を整理する手間をAIが肩代わりしてくれるのが最大の特徴かなと思います。
情報の「住所」を決めるか「中身」を問うか
Notionを使うときは、まず「どのページに置くか」という階層構造を考えますが、NotebookLMでは「この資料について教えて」という対話から始まります。
このアプローチの違いが、ストック型とフロー分析型という明確な差を生んでいます。
Notionは「情報を整理して保管する場所」、NotebookLMは「情報を読み解いて理解を深める場所」という使い分けが基本になります。
日本語対応の進展と音声概要機能の魅力
以前は英語での利用が前提だったNotebookLMですが、現在は日本語対応が非常にスムーズになっています。
メニュー画面はもちろん、日本語で書かれた専門的なPDF資料やWeb記事を読み込ませても、文脈を完璧に理解して日本語で精度の高い回答を返してくれます。
そして、NotebookLMを語る上で外せないのが「音声概要（Audio Overview）」機能です。これは資料の内容をもとに、2人のAIがポッドキャストのように対談形式で解説してくれる機能なのですが、これが驚くほど流暢なんです。
日本語の資料からでも、要点を押さえた議論を耳からインプットできるのは、Notionにはない大きな魅力ですね。
スキマ時間を活用できる新しい学習体験
例えば、仕事で読まなければならない長いマニュアルや、興味はあるけど読む時間がない論文などをNotebookLMに入れて、音声概要を生成してみてください。
通勤中や家事の合間に「聴く資料」として消化できるので、インプットのハードルが劇的に下がります。
料金体系の差とコストパフォーマンスの検証
ツール選びにおいて、運用コストは非常に重要な要素ですよね。NotionとNotebookLMでは、料金の仕組みが根本から異なります。
| ツール名 | 基本料金 | AI機能のコスト | 主な特徴 |
|---|---|---|---|
| Notion | 無料プランあり（プラス以上は月額約1,650円〜） | 月額約1,500円（追加アドオン） | 多機能でチーム共有に強いがAIは有料 |
| NotebookLM | 基本無料（Googleアカウントで利用） | 無料（現状の制限内） | Googleの最新AIモデルを無料で体験可能 |
NotionでAIをフル活用しようとすると、ベースのサブスク料金に加えてAIアドオン代がかかるため、個人で使うには少し「重い」と感じることもあるかもしれません。
対してNotebookLMは、Googleが提供する最高峰のAIモデルを現状では追加料金なしで利用できるため、コスパの面では圧倒的な強みがあります。
ただし、これらはあくまで執筆時点での目安ですので、正確な最新情報は各ツールの公式サイトをご確認くださいね。
データの学習制限やセキュリティ上の安全性
仕事の資料をAIに渡す際、一番気になるのが「データの安全性」ですよね。企業秘匿の資料がAIの学習に使われて、外部に漏洩してしまっては大変です。
この点において、両ツールはビジネス利用に耐えうるポリシーを打ち出しています。
Notionは、標準設定で「顧客データをAIモデルのトレーニングには使用しない」と公表しており、プライバシー保護に力を入れています。
NotebookLMも同様に、Google Workspaceの企業・教育用アカウントを通じて利用する場合、「アップロードされたデータがモデルの学習に使われることはない」という規約が適用されます。
個人向けの無料Googleアカウント（@gmail.comなど）でNotebookLMを使用する場合、利用規約の範囲内でサービス向上のためにデータが参照される可能性がゼロではありません。
機密情報を扱う際は、必ず組織用アカウントを使用し、最終的な判断は自社の専門家やIT部門に相談することを推奨します。
（出典：Google ヘルプ『NotebookLM に関するよくある質問』）
ソースを根拠とする回答精度の質的な違い
NotebookLMが他のチャットAIと一線を画しているのが、「ソース・グラウンディング」という徹底した根拠提示の仕組みです。
AIが何かを回答した際、その根拠となった文章の箇所に小さな番号が表示されます。これをクリックすると、資料の特定の1行までパッとジャンプして確認できるんです。
Notion AIもワークスペース全体の検索（Q&A機能）で回答してくれますが、NotebookLMほど「この資料のこの部分から引用した」という検証可能性にはこだわっていません。
ハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで減らし、正確な情報に基づいたリサーチを行いたいなら、NotebookLMの精度は非常に頼もしい味方になります。
NotebookLMとNotionの比較から導く活用術
それぞれの特性を理解したところで、ここからは「スタック」流の具体的な使い分けと、最強のハイブリッド活用術についてお話しします。
論文リサーチや高度な資料分析に特化した使い方
あなたがもし、専門的な分野の研究者だったり、市場調査を行うアナリストだったりするなら、まずはNotebookLMをメインの「思考エンジン」に据えるのがベストです。
数十個に及ぶPDFや、長時間のインタビュー音声をソースとして投入してみてください。
「この10本の論文の共通点と、それぞれが指摘しているリスクを比較表にして」といった指示を出せば、人間が数日かけて行う作業を瞬時に終わらせてくれます。
AIが出した答えに疑問があれば、引用元をたどって原文を確認すればいいので、情報の信頼性を担保しながらスピードアップできるんです。これは単なる要約以上の、新しい知的生産の形かなと思います。
プロジェクト管理や組織の情報共有を円滑に
一方で、情報を「チームの資産」として定着させたいなら、Notionに勝るものはありません。
誰がどのタスクを持っていて、会議で何が決まったのか。それらのドキュメントをデータベースで紐付けることで、組織全体の動きが可視化されます。
Notion AIを使えば、散らかった議事録を整理して、即座にタスクリストへ変換することも可能です。
NotebookLMが「個人の頭の中を整理する」のに向いているのに対し、Notionは「組織の共通言語を作る」ための場所。情報の流れをスムーズにすることで、無駄な確認作業を減らし、本来やるべき仕事に集中できる環境が整います。
ページをエクスポートし移行や連携を行う手順
「Notionに情報はたくさんあるけど、活用しきれていない……」という方は、ぜひNotionからNotebookLMへの連携を試してみてください。やり方はとても簡単です。
- Notionの特定のページ（またはサブページを含むフォルダ）を「PDF」や「HTML」形式で一括エクスポートする。
- そのファイルをNotebookLMのソースとしてアップロードする。
- NotebookLMに対して、過去の膨大なメモの中から「今年一番の成果は何だった？」「放置されている課題をリストアップして」と聞く。
こうすることで、Notionという「巨大な本棚」に溜まった知識を、NotebookLMという「超優秀な司書」が整理してくれるようになります。
移行してどちらか一方に絞るのではなく、ストックはNotion、分析はNotebookLMというパイプラインを作るのが一番賢いやり方ですね。
自身の目的やワークスタイルに最適な選択肢
結局、どちらを選ぶべきか迷っている方へ。私の基準はこうです。
まず、日々のやるべきこと（ToDo）や、誰かに見せるためのマニュアルを作りたいなら、迷わずNotionをおすすめします。
でも、「とにかく目の前の大量の情報を短時間で理解したい」「難しい内容を噛み砕いて自分の中に落とし込みたい」というフェーズにいるなら、NotebookLMの無料版から触ってみるのが正解です。
どちらか一方が100点満点というわけではなく、仕事の状況に合わせて「今、自分が必要なのは整理なのか、それとも理解なのか」を見極めるのが大切かなと思います。
最適なNotebookLMとNotionの比較と併用法
今回のNotebookLMとNotionの比較を通じて、両者の役割分担がかなりクリアになったのではないでしょうか。
情報を「構造化」して守るNotionと、情報を「分解・抽出」して攻めるNotebookLM。この2つを組み合わせることで、私たちの生産性は次元の違うレベルへと引き上げられます。
まずは、読みかけの資料をNotebookLMに放り込んで、AIと「壁打ち」をしてみてください。
そこで得られたインサイトや、AIが整理してくれた要約をNotionにコピペして、あなたのナレッジベースをアップデートしていく。このシンプルなサイクルを回すだけで、情報の洪水に流されることはなくなります。
AIを賢く使いこなして、もっと自由で創造的な時間を手に入れていきましょう！
