UdemyのPythonおすすめ講座3選｜初心者・Excel自動化の選び方

2026年7月26日2026年8月13日

【元情シスが教える】UdemyのPython初心者におすすめな講座の選び方！非エンジニアが挫折せずエクセル自動化を実現する秘訣

こんにちは、SkillStack Lab運営者のスタックです。

UdemyでPythonを学びたいものの、「初心者向け講座が多すぎて選べない」「買い切りと定額プランのどちらがよいのか」「動画だけで仕事に使えるようになるのか」と迷っていませんか。

結論から言うと、Python初心者が最初に選ぶべきなのは、評価や受講者数が最も多い講座ではありません。

今の仕事で解決したい作業を1つ決め、その作業に必要な基礎と成果物を扱う講座を1本だけ選ぶことをおすすめします。

私はこれまでUdemyを15〜20本前後利用し、Excel、VBA、Pythonの業務自動化・スクレイピング、生成AI、AWSなどを学んできました。

最後まで受講した講座は6割程度です。残りは必要なセクションだけを辞書のように使っていますが、それで目的を達成できた講座もあります。

スタック

Udemyは「全部見ること」より、「必要な内容を使って仕事を1つ改善すること」の方が大切だと感じています。私自身、完走していない講座でも実務で役立ったものがあります。

この記事では、現在公開されている初心者向けPython講座の中から候補を3つ紹介したうえで、講座選び、買い切りと定額プラン、仕事へのつなげ方、独学を続けるかスクールへ切り替える判断まで解説します。

※本記事には広告・アフィリエイトリンクが含まれています。紹介する3講座を筆者自身がすべて受講したという意味ではありません。Udemyで公開されている講座情報と、筆者自身のUdemy・Python実務経験をもとに選定しています。

講座名、カリキュラム、動画時間、価格、定額対象、無料トライアル、キャンペーン、返金条件などは変更される可能性があります。本記事では2026年8月13日時点で確認できる公開情報を使用しています。購入・登録前にUdemyの講座ページと決済画面で最新情報を確認してください。

30秒で分かる結論

仕事で使えるPythonを基礎から学ぶ：業務改善まで扱う基礎講座
まず短時間でPythonを試す：Google Colabを使う入門講座
Excel・CSVを自動化する：基礎修了後にExcel自動化講座
1講座を長く復習する：買い切りを検討
複数講座を試す：現在の定額対象を確認して個人向け定額プランを検討
環境構築やエラーで何日も止まる：質問できる学習環境も比較

手作業のExcel処理をPythonで自動化し、本来の業務に使える時間を増やすイメージ

UdemyのPython初心者向けおすすめ講座3選

Python初心者向け講座を探すと、基礎文法、業務自動化、データ分析、AI、Web開発まで大量に表示されます。

SkillStack Labでは、特に社会人やバックオフィス担当者が「Pythonを仕事へつなげる」という視点から、最初の候補を次の3つに整理しました。

タイプ	講座	向いている人	確認時の情報
実務につなげる基礎	独学で身につけるPython〜基礎編〜	完全初心者・バックオフィス担当者	約7時間8分 2026年7月更新
短時間の超入門	はじめてのPythonプログラミング入門	まずPythonを触ってみたい人	約3時間17分 2026年7月更新
Excel自動化	独学で身につけるPython〜Excel自動化編〜	基礎学習後にExcel・CSVを自動化したい人	約3時間58分 2026年7月更新

3講座とも役割が違います。

完全初心者で仕事への応用まで見たいなら1番、まずPythonそのものを短く体験したいなら2番、すでに基礎文法を学んでExcel業務を改善したいなら3番という選び方が分かりやすいです。

なお、受講者数や評価は日々変動するため、この記事では順位の根拠にしていません。購入前に現在の評価、レビュー、無料プレビューも確認してください。

1．バックオフィス初心者向け｜独学で身につけるPython〜基礎編〜

仕事でPythonを使いたい完全初心者の第一候補にしやすいのが、「独学で身につけるPython〜基礎編〜」です。

2026年8月13日の確認時点では、約7時間8分、2026年7月更新です。

変数、リスト、if文、for文、ライブラリなどの基本に加えて、Excel操作やブラウザ操作の自動化まで扱っています。

プログラミング経験がない
事務・経理・総務・人事などで働いている
Pythonの基礎だけでなく業務への使い道も見たい
Excel操作の自動化まで体験したい
自分でエラーを調べる力も身につけたい

一方、この講座ではPythonとJupyter環境を自分のPCへ構築して進めます。

会社PCでは、管理者権限やセキュリティ設定によってPythonやライブラリを自由にインストールできないことがあります。社用PCで受講する場合は、先に社内ルールも確認してください。

2．まずPythonを触りたい人向け｜はじめてのPythonプログラミング入門

「環境構築でいきなり止まりたくない」「まずPythonが自分に合うか試したい」という人には、「はじめてのPythonプログラミング入門」が候補です。

2026年8月13日の確認時点では、約3時間17分、2026年7月更新です。

Google Colaboratoryを利用し、Pythonの基本からエラーを自分で取り除くための考え方まで学ぶ構成です。

Pythonを一度も触ったことがない
最初からPCへ開発環境を作るのが不安
まず3時間前後で基本を確認したい
AI・データ分析などへ進む前に文法を学びたい

ただし、Google Colab上で学ぶことと、自分のPCにあるExcelやCSVを継続的に自動処理することは同じではありません。

基礎を試して「仕事でも使いたい」と感じたら、その後にローカル環境やファイル操作へ進みましょう。

3．Excel自動化向け｜独学で身につけるPython〜Excel自動化編〜

Pythonの基礎を一通り学び、「実際のExcel業務を減らしたい」という段階なら、「独学で身につけるPython〜Excel自動化編〜」が候補です。

2026年8月13日の確認時点では、約3時間58分、2026年7月更新です。

Excel間の転記、pandas、ファイルの分割・結合、CSV、VLOOKUP相当の処理、差分検出、ピボットテーブル相当の集計などを扱っています。

変数・if・forなどの基礎は理解している
毎月のExcel・CSV処理を減らしたい
複数ファイルを結合・分割したい
pandasとopenpyxlを実務でどう使い分けるか知りたい

Excel自動化編は完全なゼロスタート向けではありません。公開されている受講要件では、前作の基礎編を受講済み、またはPythonの実行環境と基本文法を習得済みであることが前提とされています。

そのため、完全初心者は「基礎編→Excel自動化編」の順に進む方が理解しやすいでしょう。

＼現在の講座内容・価格・定額対象を確認／

Udemy公式でPython講座を確認する

UdemyでPython初心者が講座を選ぶ基準

上記3講座以外にも、Udemyには多くのPython講座があります。

自分で候補を探す場合は、「初心者向け」という言葉だけで判断せず、Pythonを使って最終的に何をしたいのかから逆算してください。

学習目的	最初に選ぶ講座	確認したい内容
Pythonを初めて試す	基礎＋短い演習	変数、if、for、関数、リスト、辞書
Excel・CSVを自動化する	業務自動化・ファイル処理	CSV、pandas、openpyxl、フォルダー操作
データ分析をする	データ分析入門	pandas、可視化、前処理、統計
Webデータを取得する	スクレイピング・API入門	requests、BeautifulSoup、API、利用条件
AI・機械学習を学ぶ	基礎修了後の機械学習講座	数学、統計、前処理、モデル評価
Webアプリを作る	基礎修了後のWeb開発	HTML、DB、Webフレームワーク

バックオフィス担当者が毎月の集計を減らしたいだけなら、最初からAI・機械学習やWebアプリまで学ぶ必要はありません。

CSVを結合する、Excelを読み書きする、ファイル名を変更するなど、現在の仕事に近い処理を完成させる方が成果を実感しやすくなります。

Pythonそのものの学習順を整理したい方は、Python初心者が仕事で使うまでの学習ロードマップも参考にしてください。

私がUdemyのPython学習で失敗したこと

私自身、一度「Pythonを学ぶなら本格的なデータサイエンスまでやろう」と考え、50時間を超える機械学習・データサイエンス系の講座を選んだことがあります。

しかし、途中で止まりました。

原因はPythonの難しさそのものではありません。

私が本当にやりたかったのはバックオフィスの業務効率化だったのに、「せっかくなら高度な技術まで学びたい」という気持ちが先行し、目的と教材がずれていたからです。

スタック

50時間を超える講座を途中で止めた経験から、今なら「長くて全部入り」より、自分の仕事に必要な処理まで最短で到達できる講座を選びます。

Udemyでは、長い講座ほど自分に合うとは限りません。

講座を最後まで見ることが目的になり、仕事で使う時間がなくなってしまえば本末転倒です。

初心者が失敗しにくいUdemy Python講座の選び方8つ

1．学習後に作りたいものを1つ決める

「Pythonを学びたい」だけでは、講座を比較する基準が曖昧です。

複数のCSVを1つにまとめる
毎月の集計ファイルを自動作成する
フォルダー内のファイル名を一括変更する
大量データから必要な行だけ抽出する
公開データを取得して一覧化する

Pythonの高度な理論より、身近なExcel作業を短縮することから始める考え方

2．対象レベルと前提知識を確認する

「初心者向け」と書かれていても、プログラミングそのものが初めての人を想定しているとは限りません。

Python基礎を理解していること
ターミナルやコマンドプロンプトを操作できること
数学・統計の基礎が必要
HTMLやデータベースの知識が必要
Windowsなど特定環境が必要

完全初心者なら、環境準備と基本文法から説明する講座を優先しましょう。

3．基礎だけでなく成果物まで作るか確認する

文法だけの講座では、見終えた後に仕事への使い方が分からないことがあります。

一方、完成コードをコピーするだけでは、自分の業務へ変更できません。

変数・条件分岐・繰り返し・関数
ファイル・フォルダー操作
CSVやExcelなど身近なデータ
エラー発生時の確認方法
小さな成果物を作る演習

Excel操作、CSV処理、Webデータ取得など、Python業務自動化講座で確認したい内容

4．きれいなサンプルデータだけで終わらないかを見る

実際の仕事では、空欄、重複、想定外の文字、日付形式の違い、列名変更などが普通に発生します。

そのため、私は評価だけではなく、欠損値、エラー、データの型、想定外の入力などをどこまで扱うかも確認します。

正常に動くコードを書くことだけでなく、想定外のデータが来たときにどうするかまで考えると実務へつながりやすくなります。

5．無料プレビューで講師との相性を見る

Udemyでは、講師がプレビュー対象に設定したレクチャーを購入前に確認できます。

話す速度が自分に合うか
コードや画面を読み取れるか
専門用語を説明しているか
自分でも同じ操作を再現できそうか

プレビュー方法は、Udemy公式ヘルプ「コースのプレビューを見るには」でも確認できます。

6．質問環境と回答状況を確認する

有料コースではQ&Aを使い、他の受講生の質問や講師・ティーチングアシスタントの回答を確認できます。

ただし、Udemyが講師の回答時間を保証しているわけではありません。

受講開始後は、過去の質問が放置されていないか、回答が具体的か、講師が稼働状況を案内しているかも確認するとよいでしょう。

7．更新日だけでなく使用環境を見る

Pythonの基本文法は比較的変わりにくい一方、ライブラリ、クラウド、生成AI、ブラウザ操作などは更新されます。

生成AIや外部APIを使う講座
Webスクレイピングやブラウザ操作
AWSなどのクラウドサービス
pandasなど外部ライブラリを多用する講座
VS Codeなど開発環境を扱う講座

最終更新日だけでなく、現在の画面やバージョンと大きく違わないかも無料プレビューで確認してください。

8．動画時間ではなく実際に使える時間で選ぶ

表示時間が7時間のPython講座でも、7時間で身につくとは限りません。

動画を止めてコードを入力し、エラーを直し、自分用に変更する時間が必要だからです。

私は「勉強専用の時間」だけでなく、実際の業務課題を改善する時間へ学習を組み込むことがあります。

Udemyの表示時間と実際の勉強時間の違いは、Udemyの学習時間はどれくらいかを解説した記事で詳しく整理しています。

買い切りと個人向け定額プランはどちらがおすすめ？

Udemyでは、講座を個別購入する方法と、対象コレクションを契約期間中に利用する個人向け定額プランがあります。

私はこれまで、主に買い切り講座を利用してきました。

必要なセクションを、数か月後にもう一度辞書のように確認する使い方と相性がよかったからです。

比較	買い切り	個人向け定額プラン
向いている人	受けたい講座が決まっている	複数講座を試したい
受講範囲	購入した講座	対象コレクション
アクセス	アカウントが有効でUdemyが講座ライセンスを保持する限り継続	契約期間中
別講座	原則別途購入	対象なら追加購入不要
30日返金制度	条件を満たす対象購入で利用可能	通常の30日間返金保証はない
注意点	講座を買いすぎない	すべての講座が対象ではない

個人向け定額プランは、現在すべての利用者へ提供されているわけではありません。また、年間プランもすべての利用者に表示されるとは限りません。現在利用できるプラン、価格、無料トライアル、対象講座は自分のUdemyアカウントで確認してください。

対象講座の見分け方は、Udemyサブスク対象講座の確認方法で解説しています。

料金と買い切りの損益を比較したい方は、Udemy個人向け定額プランの料金と買い切り比較も確認してください。

＼買い切り価格・現在の定額対象を確認／

Udemy公式でPython講座を確認する

Udemyで学んだPythonを仕事へつなげた実例

私はUdemyでPythonの業務自動化やスクレイピングを学び、実務でもPythonを使っています。

実際に役立った例の1つが、取引先から届く数万行規模のCSVデータ処理です。

以前	Excelで扱いにくい大きなCSVを分割しながら手作業で処理
使用したもの	Python・pandas
作成した処理	データのクレンジングと必要項目の集計
変化	スクリプト作成後は数秒程度で処理

スタック

Pythonの価値を一番実感したのは、難しいAIを作ったときではなく、Excelでは扱いにくかった数万行のCSV処理を繰り返し使える形にできたときです。

Python講座で学び、仕事に近い課題で試し、小さな成功を次の学習につなげる流れ

ただし、この経験から「ExcelよりPythonの方が優れている」と考えているわけではありません。

むしろPythonを学んだからこそ、Pythonを使わない方がよい仕事も判断できるようになったと感じています。

Pythonを使わない方がよい業務もある

業務効率化では、「Pythonでできるか」ではなく、何を使えば一番シンプルで保守しやすいかで考えます。

手段	私が選ぶ場面
Excel関数	軽い処理や、他部署の人も直接編集するファイル
Power Query	定期的なCSV・Excelの結合、取得、整形
VBA	ExcelやOfficeの画面操作を細かく自動化する
Python	大容量データ、複雑な文字処理、API連携、Excel外の処理
SaaS	法改正、承認、権限、履歴など自作後の保守負担が大きい業務

たとえば、数万行程度の売上データ分析なら、Pythonを使わずPower Queryとピボットテーブルで十分だったケースもあります。

他部署へExcelファイルを渡して、そのまま使ってもらう必要があるなら、Python環境を追加しない方が運用しやすいこともあります。

勤怠管理をVBAやPythonで自作する案も考えたことがありますが、法改正や保守負担まで考えて、最終的にはクラウド型勤怠管理システムを選びました。

自動化手段の使い分けは、Excel自動化の例とVBA・Power Query・Pythonなどの選び方で詳しく整理しています。

Udemy独学からスクールへ切り替える判断基準

Pythonを学ぶからといって、最初から高額なスクールへ通う必要はありません。

まずUdemyや書籍で試し、自力で前へ進めるなら、そのまま独学を続ければ十分です。

状況	判断
自分だけで使う小さな自動化	Udemyなどの独学から始める
エラーを検索しながら前進できる	独学を継続する
環境構築だけで何日も止まる	質問できる環境を検討する
個人情報など重要データを扱う	レビューや社内担当者への確認を検討する
全社展開する重要な仕組み	設計・保守まで相談できる体制を検討する
学習順や進捗を一人で管理できない	個別指導・面談のあるサービスを比較する