NotebookLMで誤字脱字チェックは可能？AI校正の活用術

2026年1月24日2026年1月29日

SkillStack Lab 運営者のスタックです。

普段からAIツールを使い倒して仕事の効率化を研究しているのですが、最近GoogleのNotebookLMを文書作成の相棒にしている方も多いですよね。

でも、いざ文章を書き上げたときに気になるのが、NotebookLMの誤字や脱字のチェックがどこまで通用するのかという点ではないでしょうか。

一般的なAI校正のフリーツールと同じ感覚で使えるのか、あるいは日本語の精度はどうなのか、気になるところですよね。実はNotebookLMは、単なる文章推敲のツールとしての比較対象を超えた、全く新しいチェックの仕組みを持っています。

ただ漫然と使うだけでは、いわゆるハルシネーションへの対策が不十分になったり、本来の力を引き出せなかったりすることもあるんです。

そこで今回は、私が実際に試行錯誤して見つけた、効果的なプロンプトの出し方や、他のツールとの賢い使い分けについて詳しくお話ししようと思います。

この記事を読めば、あなたの文書作成プロセスが劇的にスムーズになるはずですよ。

NotebookLMが誤字脱字チェックを超え、論理検証を行う知的パートナーへと進化することを解説するタイトルスライド。

この記事で分かること

NotebookLMが従来の校正ツールと決定的に違うポイント
誤字脱字を高い精度で見つけ出すための具体的なプロンプト例
ChatGPTやATOKといった他ツールとの最強の組み合わせ方
音声解説や最新機能を活用した多角的な推敲ワークフロー

NotebookLMの誤字脱字チェックと使い方

従来の「赤い波線」による表層的なチェックと、NotebookLMによる「文脈の深層」を分析するアプローチの違いを比較した図解。

NotebookLMを使いこなすためには、まずこのツールが「文章をどう捉えているか」を知ることが近道です。

単にテキストを流し込むだけでなく、その背後にあるAIの仕組みを理解することで、チェックの質は劇的に変わります。ここでは、基本的な機能から、一歩踏み込んだ応用テクニックまでをじっくり解説していきますね。

日本語の精度を上げるプロンプトの極意

NotebookLMには、Microsoft WordやGoogleドキュメントのように「間違いを自動で赤い波線で示す」といったリアルタイムの校正ボタンは存在しません。

しかし、プロンプトを工夫することで、非常に優秀で鋭い校正者に変身させることができます。私がよく使うのは、AIに特定の役割を明確に与える「ロールプレイ」の手法です。

熟練の校正者として役割を与え、修正根拠まで提示させる具体的なプロンプトの構成と効果の解説。

例えば、以下のようなプロンプトを試してみてください。

校正用プロンプトの例： 「あなたは熟練の校正者です。提供したソース（原稿）を読み込み、文脈上の誤字、脱字、不自然な日本語、および助詞の誤用をリストアップしてください。修正案と、なぜその修正が必要なのかという理由も併せて提示してください。」

ただ「チェックして」と頼むよりも、「読みやすさ」や「論理的な矛盾」に焦点を当てるように具体的に指示を出すと、日本語の精度がぐっと上がります。

AIは文脈を深く読み取るのが得意なので、単なるタイポ（打ち間違い）だけでなく、「てにをは」の微妙な違和感や、前後の文章で主語が入れ替わっているような論理ミスまで拾ってくれることが多々あります。

ただし、AIの判断はあくまで「確率的な推測」に基づくものなので、最終的な判断は人間である私たちが責任を持って行うのが基本ですね。

さらに精度を高めるためのコツ

一度の指示で完璧を求めず、段階的にチェックさせるのも手です。

まずは「誤字脱字だけ」を、次に「文体の統一感」を、といった具合に分けることで、AIのフォーカスが絞られ、より精度の高い回答が得られるようになりますよ。

ChatGPTとの使い分けで情報の質を高める

「ChatGPTとNotebookLM、どっちが校正に向いているの？」という質問をよくいただきますが、私は「用途によって完全に使い分ける」のが正解かなと思っています。

ChatGPT（特にGPT-4o）は、ゼロから文章を膨らませたり、キャッチコピーを考えたり、クリエイティブで華やかな表現にリライトしたりするのが非常に得意です。

一方で、NotebookLMは「ユーザーがアップロードした資料（ソース）」に対して驚異的な忠実さを持っています。

比較項目	ChatGPT (GPT-4o)	NotebookLM
得意なこと	創造的なリライト、アイデア出し	ソースに基づいた正確な検証
情報の根拠	学習データ（広範だが曖昧なことも）	アップロードされた特定の資料（厳格）
校正のスタンス	「もっと良くしよう」という提案	「元の資料と合っているか」のチェック

創造性のChatGPT、厳格な正確性のNotebookLM、リアルタイムミス防止のATOKそれぞれの得意領域をまとめた表。

つまり、「自由な発想で文章をブラッシュアップしたいときはChatGPT」「手元の資料から一歩も逸脱せずに、事実関係を含めた正確な校正をしたいときはNotebookLM」という使い分けが非常にスムーズです。

この2つを連携させることで、情報の質を担保しつつ、読者を惹きつける魅力的な文章に仕上げることが可能になります。

ファクトチェックを支えるソース参照の力

NotebookLMを語る上で外せない最大の強みは、なんといっても「ソースグラウンディング（根拠に基づいた生成）」という仕組みです。

従来の一般的な校正ツールは、文法的に正しければ内容の誤りには気づきません。例えば、「2025年」という記述が「2052年」と間違っていても、数字として成立していればエラーにはならないんです。

しかし、NotebookLMに正しいデータ（PDFやWeb記事など）を読み込ませておけば、「元の資料では2025年となっていますが、校正対象の原稿では2052年になっています。これは誤りではありませんか？」と具体的に指摘してくれます。

これは「誤字脱字チェック」という枠を超えて、内容の正しさを検証する「校閲」の領域です。

ビジネス文書、プレスリリース、専門的なブログ記事など、一箇所のミスが信頼問題に直結するようなシーンでは、この機能が最強の守護神になります。

元資料の「2025年」を原稿で「2052年」と間違えた際、NotebookLMが根拠に基づいて警告を出す仕組みの図解。

ハルシネーション（AIの嘘）を物理的に抑制しつつチェックできるのは、現在のAIツールの中でもNotebookLMならではの特権といえるでしょう。

音声解説機能で文章のリズムを点検する

2025年のアップデートで大きな話題となった「音声解説（Audio Overviews）」機能。これ、遊びで使うだけじゃもったいない、実は超実用的な校正テクニックなんです。

自分の書いた文章をAIが2人のキャスターによる対話形式で解説してくれるのですが、「耳で聴く」ことで、視覚だけでは気づかなかった文章の「リズムの悪さ」や「説明の冗長成分」が驚くほど浮き彫りになります。

私たちが自分で自分の文章を読み返すと、脳が勝手に情報を補完してしまい、間違いをスルーしがちです。

しかし、AIがそれを「会話」として第三者の視点で語り直すのを聴くと、「あれ？今の説明、ちょっと強引じゃないかな？」「同じ言葉を何度も使いすぎているな」といった違和感にすぐ気づけます。

AIキャスターの対話を聴きながら、リズムの悪さや説明不足、冗長な表現を第三者視点で発見するプロセスの解説。

音声解説を活用したセルフチェック： AIの2人が「ここはどういう意味なんだろうね？」「もう少し詳しく知りたいよね」と会話している箇所は、読者にとっても説明不足なポイントである可能性が高いです。

ATOKや文賢との比較で選ぶ最適なツール

日本語の校正といえば、古くから信頼されているATOK（ジャストシステム）や、Webライターに人気の文賢（ウェブライダー）といった強力な国産ツールがあります。

これらとNotebookLMを比較すると、役割が全く異なることが分かります。

ATOKは入力中の「リアルタイムなミス防止」に命をかけていますし、文賢は「読者に不快感を与えないか」「推敲の余地はないか」という日本語の美しさを追求しています。

正直なところ、「校閲（事実確認）」ではなく「純粋な文法ミスを見つける」という点では、膨大な日本語辞書を持つ国産専用ツールに軍配が上がることも多いです。

しかし、NotebookLMには「複数の膨大な資料を一瞬で把握し、その整合性をチェックする」という、人間に近い、あるいは人間を超えた大局的な視点があります。

どれか一つに絞るのではなく、執筆の初期段階ではATOKで誤字を防ぎ、仕上げの段階でNotebookLMを使って「論理的な矛盾や事実誤認」を徹底的に叩く、というハイブリッドなフローこそが、現代のナレッジワーカーにとっての最適解ではないでしょうか。

論文の校正や議事録要約の精度を高める術

研究者、学生、あるいは会議の多いビジネスパーソンにとって、NotebookLMは単なる校正ツール以上の存在です。

大量の参考文献（PDF）をソースとして丸ごと取り込み、自分の論文ドラフトと照らし合わせることで、「引用元と主張が食い違っていないか」「誤読していないか」を秒速で確認できます。

また、長時間に及ぶ会議の議事録を要約する場合も、NotebookLMは非常に優秀です。

録音データ（Googleドライブ内の音声ファイルなど）をソースに指定すれば、「誰が、どの文脈で、その発言をしたか」という背景を保ったまま、極めて精度の高い要約を生成してくれます。

専門用語が多い特定の分野（医学、法務、エンジニアリングなど）でも、あらかじめその分野の用語解説資料をソースとして与えておけば、表記揺れを厳格にチェックさせることが可能です。

自分専用にカスタマイズされた「専門校正AI」をプロジェクトごとに構築できるのは、本当に便利な機能ですよね。

NotebookLMで誤字脱字チェックを行う手順

ここからは、NotebookLMを日々のワークフローに組み込むための、より具体的で実践的なステップを見ていきましょう。

ただ使うだけでなく、「仕組み」を味方につける使い方がポイントです。

表記揺れやハルシネーション対策の具体策

AIを使う上で避けて通れないのがハルシネーション（もっともらしい嘘）の問題です。NotebookLMはこのリスクを最小限にする設計になっていますが、それでも過信は禁物です。

そこで、私が実践している「ハルシネーション対策3箇条」をご紹介します。

引用タグの目視確認、ルール設定メモの追加、否定プロンプトによる抑制など、AIを安全に使うための3つの対策。

引用タグを必ず踏む：NotebookLMの回答には数字のタグが付いています。これをクリックして、必ずソースのどの部分からその回答が導き出されたかを目視で確認しましょう。
ルール設定ファイルを読み込ませる：「『AI』ではなく『人工知能』と表記する」といった独自の表記ルールを記したメモをソースに追加しておきます。これにより、AIがそのルールを「正解データ」として学習し、原稿内の表記揺れを自動で見つけやすくなります。
否定的なプロンプトを活用する：「ソースに記述がない場合は、推測で答えないでください」と一言添えるだけで、AIの「知ったかぶり」を大幅に減らすことができます。

AIの指摘が100%正しいとは限りません。

あえて「崩した表現」を使っている場合や、専門的なニュアンスがAIに伝わっていない場合もあるため、最終的な判断は必ず自分で行いましょう。

無料で使えるAI校正ツールの実力と限界

世の中には「AI校正フリー」というキーワードで多くのツールが見つかりますが、NotebookLMの無料版で提供されている機能は、正直言って「破格」です。

Googleの最新モデルであるGemini 1.5 Proの機能を、複雑な設定なしに無料で利用できるメリットは計り知れません。広告が表示されることもなく、快適に作業に没頭できます。

ただし、ツールとしての限界も理解しておく必要があります。例えば、オフライン環境では動作しませんし、非常に大きなファイルを多数同時に処理しようとすると、レスポンスが遅くなったりエラーが出たりすることもあります。

あくまで「人間の目と、専用の校正ソフトを補完する強力なサポーター」として位置づけるのが、最も賢いツールの使い道かなと思います。

文章推敲ツールの比較とおすすめの活用法

文章を洗練させる「推敲」のフェーズでは、複数のツールを駅伝のように「タスキをつなぐ」形で使うのが最も効率的です。

私がSkillStack Labの運営で実践している、AIハイブリッド・ワークフローを公開しますね。

フェーズ	メインツール	NotebookLMの役割
リサーチ・構成	NotebookLM	大量の資料を分析し、矛盾のない骨子を作る
執筆（ライティング）	Googleドキュメント	ATOK等でリアルタイムの誤字脱字を防ぐ
ブラッシュアップ	ChatGPT (GPT-4o)	文章のトーンを整え、読者を惹きつける表現にする
最終ファクトチェック	NotebookLM	リライト後の文章が元の資料と食い違っていないか再検証